近日，bat365在线平台第三附属医院教师朱磊在国际顶级医学期刊《柳叶刀》（The Lancet）Correspondence专栏发表了题为《Confronting the diagnostic divide in global AI health》的通信文章。该文聚焦全球人工智能（AI）医疗发展中的一个深刻矛盾：当全球近一半人口尚无法获得基本诊断服务时，主流AI医疗研究可能在无意中加剧这一不平等，而非弥合它。文章呼吁全球学界进行战略转向，致力于发展“公平优先的AI”（equity-first AI）。
文章直指当前AI医疗领域的核心盲点：绝大多数关于AI不平等的讨论都集中在算法和数据层面，默认建立在完善的诊断基础设施之上。然而，根据《柳叶刀》诊断委员会报告，全球高达47%的人口缺乏基本的诊断服务。对于这些人群而言，首要问题并非通过AI“优化”诊断，而是“获得”诊断。作者警示，目前从资源充沛的实验室诞生的AI工具，往往依赖稳定的电力、高速网络和专业维护，在基础设施薄弱的地区难以落地。这导致一项被誉为“医疗民主化”潜力的技术，正面临固化甚至扩大现有健康差距的风险，形成一道新的“诊断鸿沟”。
为此，作者朱磊提出了明确的“公平优先AI”框架，这要求研究范式发生根本性转变：从“为富足者设计工具”转向“从匮乏者的现实出发设计解决方案”。其实施路径包括：优先研发能够离线运行、低成本、高鲁棒性的诊断算法；推动“情境化共创”，在设计全程纳入低收入国家一线卫生工作者的知识与经验；并呼吁资助机构、技术会议和学术期刊建立相应的激励与评审机制，以衡量AI技术的普惠广度而非仅仅追求性能峰值。
文章强调，这不仅是技术路径的调整，更是整个领域的道德责任。作者在文末总结，衡量医疗AI成功的最终标准，“将不是其峰值性能，而是其惠及范围的广度”。这一观点为全球AI在健康领域的应用提供了至关重要的批判性视角与建设性行动蓝图，旨在引导这项强大技术成为实现全民健康覆盖的真正工具。
原文链接：https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(25)02308-6/fulltext
